Ο Τζέφρεϊ Χίντον ο αποκαλούμενος «νονός (Godfather) της τεχνητής νοημοσύνης» παραιτήθηκε για να μιλήσει ανοιχτά, όπως είπε. Το 2012 ανέπτυξε ένα από τα πρώτα λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης. Το 2018 τιμήθηκε με το βραβείο Turing, που είναι το Νόμπελ της Πληροφορικής. Και σήμερα δηλώνει ότι υπάρχουν στιγμές που λυπάται για το έργο της ζωής του. Ο Τζέφρεϊ Χίντον παραιτήθηκε από την Google προκειμένου να μιλήσει χωρίς δεσμεύσεις για τους επερχόμενους κινδύνους από αυτήν την τεχνολογία, όπως έγραψαν αναλυτικά οι Νew York Times.
Εκτός από την απειλή μια πρωτοφανούς εξάπλωσης της παραπληροφόρησης και την κατάργηση ολόκληρων επαγγελματικών κλάδων από chatbot όπως το ChatGPT, αυτό που αληθινά τον φοβίζει είναι ότι σύντομα –«όχι σε 30 ή 50 χρόνια όπως πίστευα» λέει- τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούν να μαθαίνουν από μόνα τους και να αναπτύσσονται χωρίς τον ανθρώπινο έλεγχο –κάτι στο οποίο ο ίδιος έχει καθοριστικά συμβάλει. Σύμφωνα με το MIT Technology Review κατά καιρούς έχει θέσει ηθικά ζητήματα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ιδιαίτερα για τις εφαρμογές της για στρατιωτικούς σκοπούς.
Ο Geoffrey Hinton, αντιπρόεδρος και συνεργάτης μηχανικός της Google και πρωτοπόρος της βαθιάς μάθησης που ανέπτυξε μερικές από τις πιο σημαντικές τεχνικές στην καρδιά της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης, αποχωρεί από την εταιρεία μετά από 10 χρόνια, ανέφεραν οι New York Times.
Ο Hinton, ο οποίος θα μιλήσει ζωντανά στο MIT Technology Review στο EmTech Digital την Τετάρτη στην πρώτη του συνέντευξη μετά την παραίτηση, ήταν κοινός παραλήπτης με τον Yann Lecun και τον Yoshua Bengio του Βραβείου Turing 2018 – το αντίστοιχο του Νόμπελ υπολογιστών.
Ο 75χρονος επιστήμονας υπολογιστών έχει μοιράσει το χρόνο του μεταξύ του Πανεπιστημίου του Τορόντο και της Google από το 2013, όταν ο τεχνολογικός γίγαντας εξαγόρασε την startup τεχνητής νοημοσύνης της Hinton DNNresearch. Η εταιρεία του Hinton ήταν μια ομάδα έρευνας, η οποία έκανε πρωτοποριακή δουλειά με τη μηχανική μάθηση για την αναγνώριση εικόνων εκείνη την εποχή. Η Google χρησιμοποίησε αυτήν την τεχνολογία για να ενισχύσει την αναζήτηση φωτογραφιών και πολλά άλλα.
Ο Hinton έχει εδώ και καιρό διατυπώσει ηθικά ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά τη συνεργασία της για στρατιωτικούς σκοπούς. Έχει πει ότι ένας λόγος που επέλεξε να περάσει μεγάλο μέρος της καριέρας του στον Καναδά είναι ότι είναι ευκολότερο να λάβει χρηματοδότηση έρευνας που δεν έχει δεσμούς με το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ.
Ο Hinton πίστευε ότι η οπίσθια διάδοση μιμείται τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι βιολογικοί εγκέφαλοι. Από τότε έψαχνε για ακόμα καλύτερες προσεγγίσεις, αλλά ποτέ δεν βελτιώθηκε σε αυτό.
«Στις πολυάριθμες συζητήσεις μου με τον Geoff, ήμουν πάντα ο υποστηρικτής της οπισθοδρόμησης και εκείνος πάντα έψαχνε για μια άλλη διαδικασία μάθησης, μια που πίστευε ότι θα ήταν πιο εύλογη βιολογικά και ίσως ένα καλύτερο μοντέλο για το πώς λειτουργεί η μάθηση στον εγκέφαλο», λέει ο Lecun. .
«Ο Geoff Hinton αξίζει σίγουρα τα μεγαλύτερα εύσημα για πολλές από τις ιδέες που κατέστησαν δυνατή την τρέχουσα βαθιά μάθηση», λέει ο Bengio, ο οποίος είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Μόντρεαλ και επιστημονικός διευθυντής του Montreal Institute for Learning Algorithms. «Υποθέτω ότι αυτό τον κάνει επίσης να αισθάνεται ένα ιδιαίτερα ισχυρό αίσθημα ευθύνης για την ειδοποίηση του κοινού σχετικά με τους πιθανούς κινδύνους από τις επακόλουθες προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη».
«Ο Geoff έχει κάνει θεμελιώδεις ανακαλύψεις στην τεχνητή νοημοσύνη και εκτιμούμε τη δεκαετία των συνεισφορών του στην Google», λέει ο επικεφαλής επιστήμονας της Google, Jeff Dean. «Μου άρεσε πολύ οι πολλές συζητήσεις μας όλα αυτά τα χρόνια. Θα μου λείψει και του εύχομαι να είναι καλά».
